Sztuczna inteligencja oraz analiza predykcyjna coraz częściej wspierają procesy zarządzania wierzytelnościami.
Sztuczna inteligencja i analiza predykcyjna mogą przewidywać zaległości i automatyzować proces windykacyjny
Dzięki możliwości przetwarzania dużych zbiorów danych systemy te pozwalają przewidywać ryzyko opóźnień płatniczych, segmentować dłużników oraz automatyzować część działań windykacyjnych.
W artykule r. pr. Marcina Sykały omówiono praktyczne zastosowania tych technologii w działalności instytucji finansowych oraz związane z nimi ryzyka prawne.
W szczególności autor wskazuje na:
- wykorzystanie AI w scoringu i ocenie ryzyka kredytowego,
- analizę behawioralną użytkowników w systemach bankowych,
- zastosowanie automatyzacji w komunikacji z dłużnikami,
- segmentację dłużników i planowanie działań windykacyjnych,
- wykorzystanie systemów automatycznych w czynnościach przedsądowych i sądowych.
Technologie oparte na AI mogą znacząco zwiększyć skuteczność odzyskiwania należności, jednak ich stosowanie wymaga zachowania transparentności procesów oraz zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych.
"Modele sztucznej inteligencji potrafią wykrywać złożone wzorce wskazujące na ryzyko niewypłacalności."
Pełny artykuł: LINK
Masz pytanie? Napisz lub zadzwoń do Nas
Potrzebujesz wsparcia?
Skontaktuj się z nami – chętnie pomożemy i znajdziemy
najlepsze rozwiązanie dla Twojego biznesu.